文件名称：hadoop技术内幕 深入解析mapreduce架构设计与实现原理
文件大小：44.7MB
文件格式：RAR
更新时间：2020-12-13 03:59:11
hadoop mapreduce 架构设计 技术内幕
“Hadoop技术内幕”共两册，分别从源代码的角度对“Common+HDFS”和“MapReduce的架构设计和实现原理”进行了极为详细的分析。《Hadoop技术内幕：深入解析MapReduce架构设计与实现原理》由Hadoop领域资深的实践者亲自执笔，首先介绍了MapReduce的设计理念和编程模型，然后从源代码的角度深入分析了RPC框架、客户端、JobTracker、TaskTracker和Task等MapReduce运行时环境的架构设计与实现原理，最后从实际应用的角度深入讲解了Hadoop的性能优化、安全机制、多用户作业调度器和下一代MapReduce框架等高级主题和内容。本书适合Hadoop的二次开发人员、应用开发工程师、运维工程师阅读。 hadoop技术内幕 深入解析mapreduce架构设计与实现原理 内容简介： 前 言 第一部分 基础篇 第1章 阅读源代码前的准备/ 2 1.1 准备源代码学习环境/ 2 1.1.1 基础软件下载/ 2 1.1.2 如何准备windows环境/ 3 1.1.3 如何准备linux环境/ 6 1.2 获取hadoop源代码/ 7 1.3 搭建hadoop源代码阅读环境/ 8 1.3.1 创建hadoop工程/ 8 1.3.2 hadoop源代码阅读技巧/ 9 1.4 hadoop源代码组织结构/ 10
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