matlab代码过长分行-CARLsim5:CARLsim是高效,易于使用,GPU加速的软件框架,用于模拟具有高度生物学细节的大规模尖峰神经网

时间:2024-06-13 02:05:36
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文件名称:matlab代码过长分行-CARLsim5:CARLsim是高效,易于使用,GPU加速的软件框架,用于模拟具有高度生物学细节的大规模尖峰神经网

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更新时间:2024-06-13 02:05:36

系统开源

matlab代码过长分行 卡尔西姆5 CARLsim是一个高效,易于使用的,GPU加速的库,用于模拟具有高度生物学细节的大规模尖峰神经网络(SNN)模型。 CARLsim允许在通用的x86 CPU和标准的现成GPU上执行具有实际突触动态特性的Izhikevich尖峰神经元网络。 该模拟器在C / C ++中提供了一个类似于PyNN的编程接口,该接口允许在突触,神经元和网络级别指定详​​细信息和参数。 如果您在研究中使用CARLsim或PyCARL,请引用我们的论文和。 Chou *,T.-S.,Kashyap *,HJ,Xing,J.,Listopad,S.,Rounds,EL,Beyeler,M.,Dutt,N.和Krichmar,JL(2018)。 “ CARLsim 4:使用异构簇进行大规模,生物学详细的尖峰神经网络仿真的开源库。” 在IEEE国际神经网络联合会议(IJCNN)会议录中,第1158-1165页。 Balaji,A.,Adiraju,P.,Kashyap,HJ,Das,A.,Krichmar,JL,Dutt,ND,and Catthoor,F.(2020年)。 Py


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