文件名称：matlab代码sqrt-Ramanujan-Machine:拉马努詹·马钦
文件大小：117KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 15:53:34
系统开源
Matlab代码sqrt PiContFuncs 连续分数身份的生成。 安装 使用git lfs（大文件存储）。 从下载并安装它，并从存储库目录运行： git lfs install 如果由于某种原因未从存储库中提取.gitattributes，请运行： git lfs track "hashtable_*.pkl" 在需求文件上安装所有内容： pip install -r requirements.txt 跑步 要运行项目，请输入： python main.py 该算法将加载文件config.ini，其中需要其他参数。 有关更多详细信息，请参见configfile.py文档。 在test \ fixtures中有一些示例和健全性检查配置，例如： python main.py apery_sanitycheck_config.ini 注意：在生成/扩展哈希表时，将在加载哈希表时（使用“ use”设置）保存并使用目标常量。 它背后的逻辑中有一个故障安全机制，因为结果点击也被保存到哈希表文件中。 如果您希望使用具有不同常量的哈希表，请对新常量执行“扩展”操作一次，然后可以像平常一样将其用于
【文件预览】：
Ramanujan-Machine-master
----main.py(12KB)
----gen_consts.py(115KB)
----utils.py(8KB)
----readme.md(6KB)
----config.ini(4KB)
----tests()
--------test_cont_fracs.py(913B)
--------test_lhs_evaluators.py(7KB)
--------test_utils.py(1KB)
--------test_gen_consts.py(34B)
--------test_decimal_hashtable.py(44B)
--------test_distribute_run.py(28B)
--------test_postprocfuncs.py(38B)
--------test_configfile.py(40B)
--------test_run_distributed_configs.py(24B)
--------test_enum_poly_params.py(8KB)
--------test_enum_params.py(2KB)
--------test_basic_representation_types.py(51B)
--------test_join_hashtables.py(24B)
--------test_latex.py(40B)
--------fixtures()
--------test_main.py(42B)
----postprocfuncs.py(9KB)
----enum_poly_params.py(16KB)
----enum_params.py(30KB)
----cont_fracs.py(22KB)
----requirements.txt(312B)
----latex.py(1KB)
----basic_representation_types.py(10KB)
----decimal_hashtable.py(6KB)
----lhs_evaluators.py(27KB)
----configfile.py(11KB)