文件名称：应用遗传算法和LM优化的BP神经网络模型 预测机场道面使用性能 (2009年)
文件大小：305KB
文件格式：PDF
更新时间：2024-06-14 14:36:22
工程技术 论文
分析了影响道面使用性能的各种参数,结合 BP神经网络和遗传算法来预测机场道面使用性能。通过遗传算法全局寻优功能对神经网络的初始权值和阈值进行优化,然后采用 LM (Levenberg-Marquardt)优化算法对神经网络训练速度进行加速,并且使训练避免陷入局部极小点。通过历年数据对神经网络进行训练,用所得神经网络模型对机场道面使用性能进行预测。训练结果表明,该方法具有足够的精度,能够应用到工程实际中。