文件名称：pysterior:贝叶斯监督学习的Python
文件大小：359KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-21 10:51:34
Python
后部 pysterior是Python的机器学习库，旨在使贝叶斯参数回归和分类模型易于访问和使用。 该库允许用户使用类似于的直观界面来构建监督学习模型。 将会有更多文档-这仍然是一个非常新的项目。 在pysterior ， pysterior使用了非常出色的提供的 。 Pymc3是运行要求pysterior ; 请参阅pymc3页面以了解如何获取最新版本。 在PyPI上下载pysterior： ://pypi.python.org/pypi/pysterior 您可以从PyPI安装此软件包的最新版本，该版本当前为Alpha版本。 当前支持以下模型： regression模块： （贝叶斯）线性回归 岭回归 套索回归 鲁棒的线性回归（Cauchy分布噪声） 多项式回归 classification模块： 二元Logistic回归 即将推出： k类Logistic回归 更多非线
【文件预览】：
pysterior-master
----.gitignore(788B)
----setup.cfg(39B)
----README.md(3KB)
----pysterior()
--------spikes()
--------tests()
--------data_util.py(86B)
--------regression.py(10KB)
--------__init__.py(32B)
--------classification.py(2KB)
--------demos.py(7KB)
--------demo()
----setup.py(3KB)