文件名称：mvMISE:具有潜在缺失数据的多元混合效应选择模型的通用框架
文件大小：210KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-22 18:06:21
R
多媒体 具有潜在缺失数据的多元混合效应选择模型的通用框架 这个R包为多相关结果的联合分析提供了一个多变量混合效应模型的通用框架，这些结果联合了由Wang等人提出的聚类数据结构和潜在的缺失。 （2018）doi：10.1093 / biostatistics / kxy022。 结果值的缺失可能取决于值本身（不随机且不可忽略），或可能仅取决于协变量（随机且可忽略）或两者。 该软件包提供了两种型号的功能： mvMISE_b允许具有因子分析结构的相关结果特定的随机截距； mvMISE_e允许相关的特定于结果的误差项以及误差精度矩阵上的图形套索罚分。 这两种功能都是通过对基于标签的定量蛋白质组学研究的具有聚类结构的数据进行多元数据分析而激发的。 这些模型和函数还可以应用于具有平衡或不平衡设计且无缺失的聚类数据的单变量和多变量分析。 安装 对于来自的稳定版本： install.package
【文件预览】：
mvMISE-master
----.gitignore(1KB)
----NAMESPACE(354B)
----R()
--------sim_dat.r(838B)
--------mvmise_b.r(16KB)
--------mvMISE_e_perm.r(5KB)
--------mvmise_e.r(21KB)
----data()
--------sim_dat.rda(2KB)
----man()
--------sim_dat.Rd(926B)
--------mvmise_e.Rd(9KB)
--------mvMISE_e_perm.Rd(4KB)
--------mvmise_b.Rd(8KB)
----mvMISE-manual.pdf(200KB)
----README.md(2KB)
----DESCRIPTION(1KB)
----.gitattributes(378B)