文件名称：论文研究-方向邻域全变分图像去噪.pdf
文件大小：1.73MB
文件格式：PDF
更新时间：2022-08-11 13:01:16
图像去噪, 全变分, Sobel算子, 边缘方向
为了弥补传统全变分（TV）算法忽略了图像边缘方向的不足, 结合梯度幅度和方向提出了基于方向全变分的去噪算法。该算法运用图像梯度幅度将图像像素划分为边缘区域和非边缘区域, 运用梯度方向对不同区域的像素选取不同的四邻域像素, 针对不同邻域对传统TV算法进行离散分析, 完成了图像的保边去噪。实验结果表明, 结合边缘方向信息改进了传统TV算法的邻域选择方式, 不仅更好地保留了图像边缘信息和重要细节, 且提高了图像的PSNR和视觉效果。