文件名称：Google-Earth-Engine-Python-Examples:使用 Jupyter Notebook 在 Python 中使用 Google Earth Engine 的各种示例
文件大小：5.51MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-20 08:20:13
JupyterNotebook
更新：不会再有更新。 不幸的是，我停止了与 Google Earth Engine 相关的项目。 谷歌地球引擎 Python API 示例 用于 API 的的集合。 适用于 Google Earth Engine 的 Jupyter Notebook 教程 001 Landsat 8 TOA 影像的土地覆盖分类 Landsat 8 的分类示例，包括多个植被指数和对象特征提取。 此示例基于 S.Gebhardt 等人的科学著作“ ”。 al 2014。最终您无法访问训练数据。 如果您对训练数据感兴趣，请随时与我联系。 002 Landsat 8 TOA 图像的缨帽变换 Landsat 8 TOA 图像的流苏帽变换基于 M.Baigab、L.Zhang、T.Shuai 和 Q.Tong 的科学著作“基于 Landsat 8 卫星反射率的流苏帽变换的推导”（2014 年）。 003 Proba
【文件预览】：
Google-Earth-Engine-Python-Examples-master
----008_EE_meets_Geopandas.ipynb(393KB)
----007_EE_Time-Series_Prediction_and_Forecast.ipynb(425KB)
----004_EE_Retrieve_Proba-V_NDVI_Time-Series.ipynb(111KB)
----003_EE_Proba-V_NDVI_Comparison.ipynb(16KB)
----data()
--------chiapas()
--------anp.geojson(2KB)
----LICENSE(11KB)
----005_EE_Proba-V_NDVI_Time-Series_Analysis.ipynb(287KB)
----src()
--------img()
--------icons()
----006_EE_Linear_Regression.ipynb(478KB)
----002_EE_Tasseled_Cap_Transformation_Landsat_8_TOA.ipynb(26KB)
----requirements.txt(82B)
----.gitignore(45B)
----001_EE_Classification_Landsat_8_TOA.ipynb(46KB)
----README.md(4KB)