文件名称：matlab运算符代码-numpy-euroscipy:NumPy简介-EuroSciPy教程
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更新时间：2024-06-16 22:05:42
系统开源
matlab运算符代码没有弹药的人永远不要参加战斗 头衔荣誉：我的朋友riko （又名Enrico Franchi）在佛罗伦萨的EuroPython 2013上提出的同音异义词。 抽象的 numpy软件包在Python科学生态系统中扮演着重要角色。 这主要是因为在设计numpy代码时考虑到了高性能。 本教程将提供有关最基本概念的材料，以便在90 mins numpy和ndarray充满信心。 大纲 第一部分Numpy基础 NumPy数组介绍 numpy内部原理图 重塑和调整大小 数值数据类型记录阵列 第二部分索引和切片 索引numpy数组 花式索引 阵列遮罩 切片和堆放 矢量化与广播 第三部分“高级NumPy” 序列化和I / O .mat文件 数组与矩阵Matlab兼容性 记忆图 使用NumPy进行数据科学的一点点 NumPy超越numpy Python版本 本教程推荐的最低Python推荐版本是Python 3.5 ，尽管Python 2.7应该很好，并且应该使用Python 3的早期版本。 由于在线性代数笔记本中引用@运算符，因此建议使用Py3.5 +。 许可和共享材料 这项工作
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numpy-euroscipy-master
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