文件名称：matlab集成c代码-Numpy:实施基本的numpy操作
文件大小：7KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 19:43:08
系统开源
Matlab集成的c代码脾气暴躁的 NumPy是Python编程语言的库，它添加了对大型多维数组和矩阵的支持，以及用于在这些数组上进行操作的大量高级数学函数的集合。 NumPy的祖先Numeric最初由Jim Hugunin创建，并得到了其他一些开发人员的贡献。 2005年，Travis Oliphant通过将竞争Numarray的功能合并到Numeric中进行了广泛的修改，从而创建了NumPy。 NumPy是开源软件，并且有很多贡献者。 NumPy的目标是Python的CPython参考实现，这是一种非优化的字节码解释器。 为此版本的Python编写的数学算法通常比编译的等效算法运行速度慢得多。 NumPy通过提供多维数组和在数组上有效运行的函数和运算符来部分解决慢速问题，这需要使用NumPy重写一些代码，大部分是内部循环。 在Python中使用NumPy可以提供与MATLAB相当的功能，因为它们都可以被解释，并且只要大多数操作都在数组或矩阵而不是标量上运行，它们都允许用户编写快速程序。 相比之下，MATLAB拥有大量其他工具箱，尤其是Simulink，而NumPy与Python集成
【文件预览】：
Numpy-master
----numpy.ipynb(35KB)
----.gitignore(2KB)
----README.md(3KB)