文件名称：matlab做椭球面代码-sphere_sampling:sphere_sampling
文件大小：2.57MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-15 00:35:55
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matlab做听诊器球面代码sphere_sampling 这是什么？ 单变量正态随机分布是高维球体中均匀随机分布的一维投影的思想的说明。 并且，我们可以将高维球体的概念推广为高维椭球体，并且将椭球体轴之一的长度与关联的一维投影单变量正态分布的方差相关。 ?？ 这些是一些数值实验，用于说明Keith Ball的“现代凸几何的基本介绍”中第1讲的一部分。 相关部分在的第1课中以黄色突出显示。 注释的源版本已检索。 该代码在Matlab中运行。 已在R2019b中测试。 它可能在Octave中可用，但我尚未进行测试。 如果它不能按原样在Octave中运行，则可能只需要进行一些微调，因为它不使用任何精美的Matlab工具箱或任何东西，而且非常漂亮。 体积1的球的均匀随机采样 在这里，我们均匀地对维度为N的体积为1的球体进行随机采样。我们仅对每个采样测量x_1。 也就是说，对于每个样本，我们都在维度1中记录了采样点的坐标值。球体具有其他N-1个维度，因此每个随机样本具有N-1个其他坐标。 我们丢掉其他N-1个坐标。 然后，我们绘制x_1值在所有随机样本中的分布情况。 x_1的选择是任意的； 任