文件名称：week3project:此存储库是为第 3 周项目创建的
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更新时间：2024-07-13 01:21:58
R
周3项目 运行分析.R 您应该创建一个名为 run_analysis.R 的 R 脚本 执行以下操作： 1. 合并训练集和测试集以创建一个数据集。 2. 仅提取平均值和标准偏差的测量值 每次测量。 3. 使用描述性活动名称来命名数据集中的活动 4. 用描述性变量名称适当地标记数据集。 5. 从步骤 4 中的数据集，创建第二个， 独立的 tidy 数据集，每个变量的平均值 活动和每个主题。 ================ 预处理 ================ require("data.table") require("reshape") ##需要melt和cast函数 特征 <- read.table("D:/data/week3/UCI_HAR_Dataset/features.txt")[,2] 选择均值或标准差指数的指数 selection_index <- grepl("m
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week3project-master
----README.md(3KB)
----run_analysis.R(4KB)