文件名称：image_classifier_template
文件大小：130KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-02 12:04:03
Dart
学分 感谢FastAI团队，Naveen Chanakya和Flutter团队。 我将一些不同的教程集成在一起，形成了一个SaaS管道模板。 这是Siraj Raval在YouTube上制作视频的代码，用于构建图像分类启动程序。 这里有3个组成部分； Web API，模型训练脚本和移动应用程序。 该存储库中的代码适用于入门级flutter应用程序。 让我们完成下面的5个步骤。 始终欢迎拉取请求！ 步骤1：查找图像数据集 您要构建什么图像分类服务？ 确定后，使用这些工具查找相关的数据集 步骤2：转移学习 在本地计算机上运行笔记本或将其上传并运行到 。 用您自己的图像数据集替换bear数据集。 它正在重新训练“ resnet34”图像分类模型。 这是转移学习。 将生成的模型pkl文件保存到Google驱动器，保存下载链接。 第3步：注册Firebase + Stripe 步骤4：部署Web
【文件预览】：
image_classifier_template-master
----pubspec.yaml(3KB)
----android()
--------app()
--------settings.gradle(484B)
--------build.gradle(470B)
--------gradlew(5KB)
--------gradlew.bat(2KB)
--------gradle.properties(30B)
--------gradle()
--------flutter_app11_android.iml(1KB)
--------local.properties(159B)
----ios()
--------Runner.xcodeproj()
--------Flutter()
--------Runner()
--------Podfile(2KB)
--------Runner.xcworkspace()
----flutter_app11.iml(896B)
----README.md(2KB)
----lib()
--------main.dart(7KB)
----pubspec.lock(4KB)
----test()
--------widget_test.dart(1KB)