文件名称：image-classification-different-methods
文件大小：26KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-15 10:32:44
JupyterNotebook
在图像上训练模型的最佳实践 常见问题： ImageDataGenerator或tf.Data管道哪个更好？ 图型模型在尝试实现图像分类的深度学习模型方面是否有好处？ 这些问题是我尝试使用这3种可能的方法来训练图像分类模型的原因。 在这个程序中，我试图比较3种不同的方法来执行相同的模型。 该模型被执行： 与ImageDataGenerator 与tf.Data 用图模型代替急切模型 数据与模型 的数据是Fruits 360从https://www.kaggle.com/moltean/fruits Amomg 131类，我已经使用仅14.这些类别是： ['Avocado', 'Banana', 'Blueberry', 'Cauliflower', 'Corn', 'Guava', 'Kiwi', 'Mango', 'Orange', 'Pear', 'Pineapple',
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image-classification-different-methods-main
----compare_methods.ipynb(365KB)
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