论文研究-并行分解优化大规模SVM的训练效率.pdf

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文件名称：论文研究-并行分解优化大规模SVM的训练效率.pdf

文件大小：534KB

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更新时间：2022-10-02 14:14:19

论文研究

PC模型是一个著名的基于区域的活动轮廓模型，它实际上是利用水平集方法解决分片常值灰度图像的分割问题。提出一个以偏微分方程形式表达的新模型，它可以看成是PC模型的一种改进。实验显示：新模型能够实现分片常值灰度图像的快速分割，同时迭代次数对初始轮廓的大小和位置不敏感。