文件名称：cvx_short_course:凸优化短期课程的材料
文件大小：2.52MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-24 09:51:21
JupyterNotebook
cvx_short_course 凸优化的短期课程的材料。
【文件预览】：
cvx_short_course-master
----exercises()
--------16.9.ipynb(6KB)
--------13.20.ipynb(3KB)
--------3.20.ipynb(9KB)
--------Lasso.ipynb(3KB)
--------hello_world.ipynb(1KB)
--------DCP_analysis.ipynb(4KB)
--------13.3.ipynb(4KB)
--------13.21.ipynb(7KB)
--------17.3.ipynb(7KB)
--------13.22.ipynb(10KB)
----intro()
--------control.ipynb(44KB)
--------data()
--------tv_inpainting.ipynb(1.1MB)
--------SVM.ipynb(144KB)
--------lena512color.tiff(768KB)
----python_intro()
--------cvxprob.py(815B)
--------numpy_example.py(2KB)
--------basics.py(1KB)
--------plotting.py(953B)
--------data_structures.py(1KB)
--------notebooks()
--------namespace.py(833B)
----.gitignore(259B)
----README.md(72B)
----dcp()
--------DCP.ipynb(1KB)
--------trade_off_curves.ipynb(90KB)
----applications()
--------tilted_l1.png(13KB)
--------model_fitting.ipynb(108KB)
--------advertising.png(6KB)
--------huber_regression.ipynb(94KB)
--------portfolio_optimization.ipynb(186KB)
--------optimal_ad.ipynb(162KB)
--------quantile_regression.ipynb(297KB)
--------huber_vs_square.png(7KB)
--------traffic.png(12KB)
--------ad_P.png(7KB)
--------worst_case_analysis.ipynb(5KB)