NonlinearPDE:PDE问题的多重网格迭代求解器

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文件名称：NonlinearPDE:PDE问题的多重网格迭代求解器
文件大小：883KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-17 20:16:38
julia numerical-methods nonlinear-dynamics pde numerical-analysis 非线性PDE 我们将考虑以下非线性椭圆PDE，它在保持相对简单的同时显示可调的非线性： 我们考虑的迭代方法是通过求解泊松方程： 对于玩具问题，迭代求解器需要29个*迭代和1.211s来求解。 为了加速求解器，我们使用了几何多重网格方法。 我们选择将整个周期用作我们的迭代求解器的初始猜测。 多网格求解器需要进行20个*迭代和0.891s才能运行，从而大大加快了收敛速度，并且在问题规模较大时，性能甚至更好。 有关更多详细信息，请查阅以获取更多详细信息。 测验 要运行jupyter测试，请在命令行中运行julia ，然后输入： using IJulia notebook () 并打开查找结果。 或者你也可以跑步 julia test.jl 您还可以通过输入以下内容来访问不同大小的问题的误差衰减 julia test_error_decay.jl ##致谢此项目是MITSp

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NonlinearPDE-master
----.gitattributes(49B)
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----test.ipynb(285KB)
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----img()
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