文件名称：matlab中存档算法代码-python-mdp-toolkit:python-mdp-toolkit
文件大小：63KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 17:04:08
系统开源
matlab中存档算法代码适用于Python的Markov决策过程（MDP）工具箱 MDP工具箱提供用于解决离散时间马尔可夫决策过程的类和功能。 已实现的算法列表包括向后归纳，线性编程，策略迭代，q学习和值迭代以及若干变体。 这些类和功能是根据（法国）的进行开发的。 有适用于MATLAB，GNU Octave，Scilab和R的版本。MDP工具箱套件在Chades I，Chapron G，Cros MJ，Garcia F＆Sabbadin R（2014）'MDPtoolbox：解决随机问题的多平台工具箱中进行了描述。动态规划问题”，《人口统计学》 ，第1卷。 37号，第9页，第916–920页，土井。 特征 实施了八种MDP算法 使用快速数组操作 全面的稀疏矩阵支持，使用 可选的线性编程支持，使用 请注意：由于不正确的行为，目前除了测试目的之外，线性编程算法不可用。 安装 NumPy和SciPy必须在您的系统上才能使用此工具箱。 请查看他们的文档以进行安装。 如果要安装到Ubuntu或Debian上并使用Python 2，则这将引入所有依赖项： sudo apt-get install
【文件预览】：
python-mdp-toolkit-master
----README.rst(7KB)
----LICENSE.txt(2KB)
----src()
--------experimental()
--------examples()
--------tests()
--------mdptoolbox()
----runtests.sh(236B)
----.travis.yml(2KB)
----setup.py(2KB)
----docs()
--------make.bat(7KB)
--------conf.py(10KB)
--------requirements.txt(30B)
--------index.rst(226B)
--------Makefile(7KB)
--------api()
----.gitignore(66B)