文件名称：Sonnet 基于TensorFlow用于构建复杂神经网络的库-python开发
文件大小：8.83MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-08 11:43:32
机器学习
Sonnet 基于TensorFlow用于构建复杂神经网络的库 十四行诗文档 | 示例 Sonnet 是一个构建在 TensorFlow 2 之上的库，旨在为机器学习研究提供简单、可组合的抽象。 简介 Sonnet 是由 DeepMind 的研究人员设计和构建的。 它可用于构建用于许多不同目的的神经网络（非/监督学习、强化学习……）。 我们发现它对我们的组织来说是一个成功的抽象，你也可以！ 更具体地说，Sonnet 提供了一个简单但功能强大的编程模型，它以一个概念为中心：snt.Module。 模块可以保存对参数、其他模块和对用户输入应用某些功能的方法的引用。 Sonnet 附带了许多预定义的模块（例如 snt.Linear、snt.Conv2D、snt.BatchNorm）和一些预定义的模块网络（例如 snt.nets.MLP），但也鼓励用户构建自己的模块。 与许多框架不同，Sonnet 对您将如何使用您的模块非常没有意见。 模块被设计为自包含的并且彼此完全解耦。 Sonnet 不附带培训框架，鼓励用户构建自己的或采用他人构建的框架。 Sonnet 的设计也很容