文件名称：imagefusion_deeplearning:使用深度学习框架进行红外和可见图像融合（ICPR 2018，北京）
文件大小：11.88MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-26 08:26:06
deep-learning vgg19 image-fusion multi-layers-strategy MATLAB
使用深度学习框架的红外和可见图像融合 ，吴晓军*，约瑟夫·基特勒国际模式识别大会2018 Li H，Wu XJ，Kittler J.使用深度学习框架的红外和可见图像融合[C] //模式识别（ICPR），2018年第24届国际会议。 IEEE，2018：2705-2710。 要求 您将需要以下工具来运行此代码： 如果您对此代码有任何疑问，请随时与我联系（ ， ） 融合方法 融合详细内容 多层融合策略 质量指标-Nabf Nabf-'BK Shreyamsha Kumar。 使用离散余弦谐波小波变换基于像素重要性的多焦点和多光谱图像融合。 信号，图像和视频处理，2012年。” 火炬版 仅供参考 https://github.com/GrimReaperSam/imagefusion_pytorch 引文 Li H，Wu XJ，Kittler J.使用深度学习框架的红外和可见
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imagefusion_deeplearning-master
----analysis_methods()
--------analysis_MatLab.zip(12KB)
----compared methods()
--------WLS_Image_Fusion_Codes.zip(6KB)
--------JSR_JSRSD_Image_Fusion_Codes.zip(2.37MB)
--------CBF_Image_Fusion_Codes.zip(10KB)
--------ConvSR_Image_Fusion_Codes.zip(733KB)
----framework()
--------framework_method.png(110KB)
--------fusion_detail.png(241KB)
--------fusion_strategy.png(271KB)
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----make_3c.m(151B)
----fused_infrared()
--------results.zip(2.63MB)
----README.md(2KB)
----extract_l1_feature.m(197B)
----lowpass.m(1KB)
----fusion_strategy.m(1020B)
----fusion_method_multi_layers.m(3KB)
----IV_images()
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