文件名称：COCO-dataset-explorer:用于探索可可数据集的Streamlit工具
文件大小：4.82MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-04-10 17:19:04
object-detection instance-segmentation streamlit coco-datasets Python
这是什么 该工具提供了COCO批注文件和COCO预测文件，可让您浏览数据集，可视化结果并计算重要指标。 在示例数据上运行资源管理器 您可以使用我准备的预测，并在COCO验证数据集上探索结果。这些预测来自使用mmdetection训练的Mask R-CNN模型。 下载（并提取到项目目录中）标签，注释和图像： 使用Docker进行设置 sudo docker run -p 8501:8501 -it -v " $PWD " /coco_data:/coco_data i008/coco_explorer \ --coco_train /coco_data/ground_truth_annotations.json \ --coco_predictions /coco_data/predictions.json \ --images_path /coco_data/i
【文件预览】：
COCO-dataset-explorer-master
----.dockerignore(4B)
----cocoinspector.py(8KB)
----pycoco.py(24KB)
----.github()
--------workflows()
----config.py(207B)
----coco_explorer.py(10KB)
----Dockerfile(680B)
----requirements.txt(140B)
----README.MD(2KB)
----tmpfile.png(1.28MB)
----environment.yml(362B)
----vis.py(4KB)
----.gitignore(627B)
----static()
--------demo2.png(484KB)
--------demo1.png(3.23MB)