DPLL:Python中命题逻辑的布尔可满足性

时间:2024-05-30 07:50:52
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文件名称:DPLL:Python中命题逻辑的布尔可满足性

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更新时间:2024-05-30 07:50:52

Python

DPLL:Python中命题逻辑的布尔可满足性 安德鲁·S·戈登(Andrew S.Gordon)2015年6月和9月 我是2015年Spring在南加州大学(University of Southern California)举行的大师级人工智能课程的联合讲师,参加了八场关于形式逻辑的讲座。 对于他们的逻辑程序设计作业,我让所有352名学生将命题逻辑语句转换为合取范式,然后使用DPLL算法确定其可满足性。 为了确保编程任务可行,我用Python编写了自己的解决方案。 在提交的解决方案中,我的解决方案当然不是最好的,但是我对编写的代码有一定的同情。 课程结束后,我编写了一个简单的解析器,以便可以将我的代码应用到我更喜欢的LISP样式表示法中。 对我来说,这是一次很棒的学习练习,因为我以前从未与LEX和YACC一起工作过,因此需要为我正在从事的另一个项目学习它。 有了解析器,我有了一个方便


【文件预览】:
DPLL-master
----dpll.py(5KB)
----tests.txt(325B)
----cnf.py(6KB)
----tests.lisp(254B)
----LICENSE(1KB)
----README.md(3KB)
----propparse.py(1KB)

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