【文件属性】：
文件名称：DDParser:百度开源的依存句法分析系统
文件大小：193KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-11 15:24:56
系统开源
DDParser
应用工具
DDParser
依存句法分析简介
依存句法分析是自然语言处理核心技术之一，并通过分析句子中的词之间的依存关系来确定句子的句法结构，如下图实例所示：依存句法分析作为一项基本技术，可直接用于提升其他NLP任务的效果，这些任务包括但不继承语义角色标注，语义匹配，事件替换等。该技术具有很高的研究价值和应用价值。人员和商业合作伙伴共享效果领先的依存句法分析技术，我们开源了基于大规模分类数据训练的高级的依存句法分析工具，并提供一键式安装及预测服务，用户只需一条命令即可获取依存句法分析结果。
项目介绍
DDParser（Bai d u D ependency Parser ）是百度自然语言处理部基于深度学习平台飞桨（ ）和大规模标注数据研发的依存句法分析工具。键盘输入查询，语音输入查询，还覆盖了多种场景的数据，如新闻，论坛。
效果说明
数据集
无人机系统
LAS
城巴5
【文件预览】：
DDParser-master
----ddparser()
--------model_files()
--------run_predict.sh(537B)
--------struct.png(38KB)
--------run_evaluate.sh(476B)
--------run_predict_query.sh(428B)
--------config.ini(507B)
--------download_pretrained_model.sh(364B)
--------run.py(19KB)
--------__init__.py(893B)
--------parser()
--------ernie()
--------run_train.sh(582B)
--------data()
--------run_train_parallel.sh(910B)
--------download_data.sh(312B)
----requirements.txt(42B)
----LICENSE(21KB)
----tools()
--------struct_info()
--------representation()
----setup.cfg(3KB)
----setup.py(3KB)
----README.md(14KB)