DEEP_LEARNING_FROM_SCRATCH:ゼロから作る深度学习

【文件属性】：
文件名称：DEEP_LEARNING_FROM_SCRATCH:ゼロから作る深度学习
文件大小：26.04MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-03-20 10:27:38
JupyterNotebook DEEP_LEARNING_FROM_SCRATCH:ゼロから作る深度学习

【文件预览】：
DEEP_LEARNING_FROM_SCRATCH-master
----common()
--------.ipynb_checkpoints()
--------functions.py(1KB)
--------util.py(3KB)
--------functions.ipynb(3KB)
--------optimizer.ipynb(6KB)
--------gradient.py(1KB)
--------multi_layer_net.py(6KB)
--------__init__.py(0B)
--------optimizer.py(4KB)
--------multi_layer_net_extend.py(7KB)
--------layers.py(8KB)
--------layers.ipynb(12KB)
--------trainer.py(3KB)
--------util.ipynb(5KB)
----chap06()
--------.ipynb_checkpoints()
--------overfit_weight_decay.py(2KB)
--------overfit_dropout.py(2KB)
--------Chap06.ipynb(108KB)
--------weight_init_compare.py(2KB)
--------Chap06.py(6KB)
--------weight_init_activation_histogram.py(1KB)
----chap05()
--------.ipynb_checkpoints()
--------chap05.ipynb(14KB)
--------chap05.py(7KB)
----chap03()
--------.ipynb_checkpoints()
--------sample_weight.pkl(178KB)
--------chap3_ニューラルネットワーク.py(4KB)
--------chap3_ニューラルネットワーク.ipynb(30KB)
----Pipfile.lock(60KB)
----chap02()
--------.ipynb_checkpoints()
--------2-3.ipynb(3KB)
--------2-3.py(1KB)
----dataset()
--------lena_gray.png(42KB)
--------__init__.py(0B)
--------mnist.pkl(52.4MB)
--------t10k-labels-idx1-ubyte.gz(4KB)
--------mnist.py(3KB)
--------t10k-images-idx3-ubyte.gz(1.57MB)
--------lena.png(115KB)
--------train-images-idx3-ubyte.gz(9.45MB)
--------train-labels-idx1-ubyte.gz(28KB)
----chap04()
--------.ipynb_checkpoints()
--------two_layer_net.py(2KB)
--------chap04.py(6KB)
--------gradient_simplenet.py(686B)
--------chap04.ipynb(59KB)
----Pipfile(374B)
----REDME.md(300B)
----.gitignore(18B)
----chap07()
--------.ipynb_checkpoints()
--------chap07.ipynb(538KB)
--------chap07.py(8KB)
--------params.pkl(3.31MB)