神经网络实现识别手写数字代码

时间:2021-06-19 04:09:10
【文件属性】:

文件名称:神经网络实现识别手写数字代码

文件大小:2.61MB

文件格式:RAR

更新时间:2021-06-19 04:09:10

人工智能

该项目在开发过程中没有用到F6层,主要包括2个卷积层、2个池化层、1个全连接层,外加输入及输出,共7层网络。实际训练时采用最大值池化、双曲正切激活函数,经过8轮迭代训练,手写数字识别准确率即达到99%。


【文件预览】:
LeNet-5-master
----README.md(2KB)
----LICENSE(1KB)
----网址.txt(32B)
----TestLeNet()
--------UpgradeLog.htm(39KB)
--------ipch()
--------TestLeNet.VC.db(2.61MB)
--------.vs()
--------Backup()
--------lenet-5.png(50KB)
--------Debug()
--------Release()
--------TestLeNet.sln(971B)
--------TestLeNet()
--------TestLeNet.suo(13KB)

网友评论