文件名称：Growing-Neural-Gas:C ++在线高效GNG R包
文件大小：1.36MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-23 12:46:32
C++
＃在R中生长神经毒气 注意：Growing-Neural-Gas现在是软件包的一部分，并且此存储库不再处于活动状态。 易于安装和使用的软件包，用于快速在线GNG算法。 ＃＃一般的 此程序包包含使用Rcpp打包为R程序包的在线群集算法Growing Neural Gas的快速C ++实现。 它生成拓扑图，您可以轻松地将其转换为igraph ，或保存到高效的二进制文件中。 该算法广泛用于动态聚类问题。 包的设计重点在于大型数据集。 使用不同的数据集类型（装袋，顺序或概率采样），无需复制数据集就可以对其进行聚类。 在不久的将来，将有可能从csv文件中流式传输数据集。 D. Fiser，J。Faigl，M。Kulich建议的原始实施和改进的性能比较 Daniel Fiser，Jan Faigl，Miroslav Kulich优化论文 ＃＃例子 MNIST数据集聚类（原始图像） ＃＃安装 您
【文件预览】：
Growing-Neural-Gas-master
----man()
--------pause-methods.Rd(212B)
--------Growing-Neural-Gas.Rd(1KB)
--------insertExamples-methods.Rd(484B)
--------run-methods.Rd(212B)
--------OptimizedGNG.Rd(2KB)
--------GNG.Rd(2KB)
--------clustering-methods.Rd(292B)
--------terminate-methods.Rd(236B)
--------centroids-methods.Rd(418B)
--------save.gng-methods.Rd(344B)
--------plot-methods.Rd(1KB)
--------load.gng-methods.Rd(338B)
--------convertToGraph-methods.Rd(365B)
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--------Makevars.win(1KB)
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----R()
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--------gng-visualize.R(4KB)
--------igraph-utils.R(877B)
--------gmum.errors.R(173B)
--------gng.R(26KB)
--------scripts()
--------gng-utils.R(533B)
----demo()
--------extra()
--------sphere_simple.R(1KB)
--------00Index(35B)
----DESCRIPTION(632B)
----README.md(5KB)