文件名称：hogmatlab源码-tessa:一组用于计算各种纹理特征的Python代码
文件大小：1.19MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-08 12:05:57
系统开源
猪matlab原始码泰莎 Python模块的集合，用于计算各种纹理特征。 特征 Tessa可以使用以下方法来计算特征： SFTA （基于分段的分形纹理分析） CHOG （渐变圆形直方图） RPST （具有软阈值的随机补丁字典） 去做LPQ（本地相位量化） 去做RZM（区域Zernike时刻） 去做BGP（二进制Gabor模式） 要求 Tessa是针对Python 2.7编写和测试的，并且要求numpy> = 1.8和scipy> = 0.13.3。 这些示例还依赖于scikit-learn进行分类。 用法 去做 致谢和引文 包括Christoph Gohlke出色的代码，用于读取和写入图像数据。 其中的一个子集用于测试和演示目的。 SFTA模块实现了Alceu Costa在SIBGRAPI 2012的“纹理分形分析的高效算法”中提出的算法。 CHOG模块实现了Henrik Skibbe和Marco Reisert在*“用于生物医学图像中旋转不变物体检测的圆形傅里叶-HOG特征”（ISBI 2012）中发布的算法。 RPST模块实现了Adam Coates和Andrew Ng在“ P
【文件预览】：
tessa-master
----images()
--------stone()
--------sand()
----__init__.py(146B)
----README.md(2KB)
----sfta.py(4KB)
----tifffile.py(127KB)
----dictionary.py(3KB)
----chog.py(3KB)
----.gitignore(116B)