斯坦福机器学习课程的讲义

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文件名称：斯坦福机器学习课程的讲义
文件大小：35.15MB
文件格式：RAR
更新时间：2021-08-03 17:10:35
机器学习 讲义 斯坦福机器学习课程的PPT。本课程提供了一个广泛的介绍机器学习、数据挖掘、统计模式识别的课程。主题包括：（一）监督学习（参数/非参数算法，支持向量机，核函数，神经网络）。（二）无监督学习（聚类，降维，推荐系统，深入学习推荐）。（三）在机器学习的最佳实践（偏差/方差理论；在机器学习和人工智能创新过程）。本课程还将使用大量的案例研究，您还将学习如何运用学习算法构建智能机器人（感知，控制），文本的理解（Web 搜索，反垃圾邮件），计算机视觉，医疗信息，音频，数据挖掘，和其他领域。本课程需要10 周共18 节课，相对以前的机器学习视频，这个视频更加清晰，而且每课都有ppt 课件，推荐学习。

【文件预览】：
讲义
----Lecture6.pdf(2.12MB)
----Lecture2.pdf(2.88MB)
----Lecture3.pdf(1.8MB)
----Lecture9.pdf(3.37MB)
----Lecture16.pdf(1.42MB)
----Lecture4.pdf(1.7MB)
----Lecture10.pdf(1.48MB)
----Lecture7.pdf(2.34MB)
----Lecture1.pdf(3.3MB)
----Lecture17.pdf(1.98MB)
----Lecture13.pdf(2.17MB)
----Lecture18.pdf(1.97MB)
----Lecture5.pdf(242KB)
----Lecture15.pdf(3.33MB)
----Lecture14.pdf(1.61MB)
----Lecture8.pdf(4.97MB)
----Lecture12.pdf(2.3MB)
----Lecture11.pdf(498KB)