文件名称：黑石集团：基于非结构化法律文本的NLP的spaCy管道和模型
文件大小：126KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-24 12:00:48
nlp law legaltech spacy-models caselaw
黑色的石头 Blackstone是一个用于处理长格式，非结构化法律文本的模型和库。 黑石集团是美国研究实验室一项实验研究项目。 黑石由写。 内容 我们为什么要建造黑石？ 在过去的几年中，法律和技术交汇处的活动激增。 但是，在英国，绝大多数此类活动发生在律师事务所和其他商业环境中。 其结果是，尽管法律信息学领域的发展永无止境，但几乎没有一项研究是在开源基础上进行的。 此外，英国法律信息学领域（无论是开放的还是封闭的）的研究重点都集中在NLP应用程序的开发上，这些应用程序用于使合同和其他具有交易性质的法律文件自动化。 这是可以理解的，因为在英国进行法律自然语言处理研究的主要受益者是律师事务所
【文件预览】：
Blackstone-master
----MANIFEST.in(92B)
----blackstone()
--------displacy_palette.py(582B)
--------pipeline()
--------__init__.py(0B)
--------rules()
--------utils()
--------version.py(151B)
----pytest.ini(27B)
----data()
--------meta_small.json(305B)
--------meta_medium.json(305B)
----.github()
--------workflows()
----Dockerfile(802B)
----tests()
--------test_sentence_segmenter.py(849B)
--------test_legislation_linker.py(4KB)
--------__init__.py(0B)
--------test_abbreviation.py(4KB)
----LICENSE(11KB)
----dev-requirements.txt(122B)
----examples()
--------blackstream.py(2KB)
--------vectors.py(445B)
--------dep_and_pos.py(383B)
--------ner.py(1KB)
----setup.py(2KB)
----.gitignore(28B)
----note_on_dist.txt(114B)
----README.md(23KB)
----scripts()
--------rule_builder.py(2KB)
--------init_model.py(7KB)
--------train_vectors.py(1KB)
--------train_ner.py(5KB)
--------simple_training.py(4KB)
--------word_freqs.py(3KB)
----.flake8(487B)