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文件名称：利用Hyperion图像估算森林覆盖度 (2013年)
文件大小：1.12MB
文件格式：PDF
更新时间：2021-05-11 19:27:41
工程技术 论文
植被覆盖度是评价土地荒漠化最有效的指标，遥感是获取区域尺度植被覆盖度参数的一个重要手段?针对EO-1Hyperion高光谱遥感图像成像的特点，探讨了高光谱Hyperion图像的预处理和森林覆盖度遥感估算的方法，研究中采用几何光学模型和混合像元模型等方法从高光谱EO-1Hyperion图像估算植被覆盖度，进一步将2种方法估算的植被覆盖度进行了对比，并利用实测数据对估算结果进行验证?研究结果表明:利用几何光学模型反演的植被覆盖度(决定系数R2=0.76；均方根误差RMSE=0.06)优于混合像元模型法(R2=