文件名称：matlab精度检验代码-CPBASEX:无需极性重新绑定的pBASEXAbel变换反演
文件大小：9.52MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 17:42:57
系统开源
matlab精度检验代码CPBASEX MATLAB和Python中的无极重组的Abel反转...。 可以从中更广泛地了解Abel反演和pBASEX算法。 快速功能列表： 通过在笛卡尔网格上直接采样基本函数，而不是将数据重新绑定到极坐标中并引入一些误差，来实现pBASEX Abel反演算法。 使用奇异值分解来加快最小二乘拟合步骤。 提供L2规范化（也很快速）或像素加权（更慢）的拟合。 并行高效的Abel变换基函数计算。 安装 对于MATLAB，只需将CPBASEX / pbasex-MATLAB /添加到MATLAB路径。 对于Python，建议安装。 从命令行（也许使用），只需安装： $ pip3 install pbasex 这将安装Python版本以及一些依赖项： ，一个流行的用于数字编程的Python程序包。 ，是HDF5文件存储的实现。 ，H5Py软件包所需的Python C扩展名。 ，这是一个小型包装，用于处理图像象限之间的折叠和展开图像。 预先安装Cython和H5Py将使安装过程更快，这与使用pip依赖项进行安装相反： $ pip3 install cython $ p
【文件预览】：
CPBASEX-master
----pbasex-Python()
--------MANIFEST.in(70B)
--------README.pdf(167KB)
--------LICENSE.txt(1KB)
--------pbasex()
--------setup.cfg(39B)
--------setup.py(494B)
--------README.md(4KB)
--------docs()
----README.pdf(167KB)
----LICENSE.txt(1KB)
----examples()
--------save_gData.m(716B)
--------sample_pbasex.m(1KB)
--------high_counts.bin(7.98MB)
--------fancier.bin(7.98MB)
--------sample_pbasex.py(2KB)
--------save_gData.py(1KB)
--------fancy.bin(7.98MB)
--------low_counts.bin(7.98MB)
----README.md(4KB)
----pbasex-MATLAB()
--------pbasex.m(5KB)
--------unfoldQuadrant.m(787B)
--------foldQuadrant.m(1KB)
--------leg.m(2KB)
--------findG.m(4KB)
--------loadG.m(374B)
--------resizeFolded.m(519B)
--------findGinv.m(3KB)