《视觉Transformer转换器》综述论文

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文件名称：《视觉Transformer转换器》综述论文

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更新时间：2024-01-17 05:10:58

Transformer

Transformer是一种主要基于自注意力机制的深度神经网络，最初应用于自然语言处理领域。受Transformer强大的表征能力的启发，研究人员提出将Transformer扩展到计算机视觉任务中。与卷积网络和循环网络等其他网络类型相比，基于Transformer的模型在各种视觉基准上都具有竞争力，甚至表现出了更好的性能。