文件名称:DoWhy - 微软出品的Python因果推断库-python
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更新时间:2024-07-08 12:09:43
机器学习
DoWhy is a Python library that makes it easy to estimate causal effects. DoWhy is based on a unified language for causal inference, combining causal graphical models and potential outcomes frameworks. 做为什么| 使因果推理变得容易 Amit Sharma, Emre Kiciman 阅读文档 | 在线试试吧! 博客文章:DoWhy 介绍 | 使用 Do-sampler 随着计算系统越来越频繁、更积极地干预医疗、教育和治理等社会关键领域,正确预测和理解这些干预的因果关系至关重要。 如果没有 A/B 测试,基于模式识别和相关分析的传统机器学习方法不足以进行因果推理。 就像机器学习库为预测所做的那样,“DoWhy”是一个 Python 库,旨在激发因果思维和分析。 DoWhy 为因果推理方法提供了统一的接口,并自动测试了许多假设,从而使非专家也可以进行推理。 有关因果推理的