文件名称：causalnex：一个Python库，可帮助数据科学家推断因果关系而不是观察相关性
文件大小：7.89MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 07:38:10
主题 状态 最新发布的 Python版本 master分支构建 develop分支机构 文件制作 执照 代码风格 什么是CausalNex？ “贝叶斯网络因果推理工具包。” CausalNex旨在成为使用贝叶斯网络进行因果推理和“假设分析”的领先库之一。 它有助于简化步骤： 要了解因果结构， 为了让领域专家扩大关系， 使用数据估算潜在干预措施的效果。 为什么选择CausalNex？ CausalNex建立在我们的集体经验基础上，利用贝叶斯网络来识别数据中的因果关系，以便我们可以从分析中开发正确的干预措施。 我们开发CausalNex的原因是： 我们相信，与基于模式识别