【文件属性】：
文件名称：机器学习-斯坦福大学：课程由Andrew Ng教授-机器学习（斯坦福大学）
文件大小：75.84MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-02-21 04:01:59
machine-learning neural-network clustering artificial-intelligence supervised-learning
斯坦福大学的机器学习（Coursera）
吴国安教授
介绍
“机器学习是使计算机在不经过明确编程的情况下运行的科学。在过去的十年中，机器学习为我们提供了无人驾驶汽车，实用的语音识别，有效的网络搜索以及对人类基因组的广泛理解。”
课程中包含的主题：
有监督的学习：参数/非参数算法，支持向量机，内核，神经网络。
无监督学习：聚类，降维，推荐系统，深度学习。
机器学习的最佳实践：偏差/方差理论，机器学习和AI的创新过程。
案例研究和应用：智能机器人（感知，控制），文本理解（网页搜索，反垃圾邮件），计算机视觉，医疗信息学，音频，数据库挖掘，...
内容
演讲幻灯片
编程项目
证书
My certificate ： :
参考
Machine Learning - Stanford ： ：