【文件属性】：
文件名称：ResCNN_RelationExtraction:深度残差学习，用于弱监督关系提取
文件大小：81.9MB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-13 08:38:16
Python
ResCNN_RelationExtraction
用于弱监督关系提取的深度残差学习： ： 作者：Yi Yao（Darren）Huang，
目录
介绍
这项工作讨论了如何解决远程监管带来的噪音。 我们提出了深度残差学习用于关系提取，并减轻了半监督训练数据中噪声带来的影响。 本文发表在EMNLP2017。
引文
如果您在研究中使用此模型和概念，请引用：
@InProceedings{huang-wang:2017:EMNLP2017,
author = {Huang, YiYao and Wang, William Yang},
title = {Deep Residual Learning for Weakly-Supervised Relation Extraction},
booktitle = {Proceedings
【文件预览】：
ResCNN_RelationExtraction-master
----data()
--------data.zip(81.89MB)
----ResidualCNN9()
--------eval.py(3KB)
--------util()
--------test.py(2KB)
--------Cnn.py(7KB)
--------train.py(6KB)
----README.md(2KB)