文件名称：ResCNN_RelationExtraction:深度残差学习，用于弱监督关系提取
文件大小：81.9MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-02 02:24:56
Python
ResCNN_RelationExtraction 用于弱监督关系提取的深度残差学习： ： 作者：Yi Yao（Darren）Huang， 目录 介绍 这项工作讨论了如何解决远程监管带来的噪音。 我们提出了深度残差学习用于关系提取，并减轻了半监督训练数据中噪声带来的影响。 本文发表在EMNLP2017。 引文 如果您在研究中使用此模型和概念，请引用： @InProceedings{huang-wang:2017:EMNLP2017, author = {Huang, YiYao and Wang, William Yang}, title = {Deep Residual Learning for Weakly-Supervised Relation Extraction}, booktitle = {Proceedings
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ResCNN_RelationExtraction-master
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