adversarial-learning-for-stance

【文件属性】：

文件名称：adversarial-learning-for-stance

文件大小：8MB

文件格式：ZIP

更新时间：2024-05-01 09:42:20

Python

对抗性学习的社交媒体零发姿态检测 要求 python 3.7.6 变形金刚3.4.0 pytorch 1.5.1 numpy的1.18.1 熊猫1.0.3 scipy 1.4.1 培训TOAD cd src / 创建文件夹数据，并在其中创建一个名为resources的文件夹。 在数据/资源中，放置预训练的GloVe词嵌入和主题字典（将训练数据中的主题映射到索引）。 跑步 python train_and_eval_model.py --mode "train" --config_file --trn_data --dev_data --score_key --topics_vocab --mode train 例如： python train_

【文件预览】：
adversarial-learning-for-stance-main
----src()
--------bicond.sh(273B)
--------train_and_eval_model.py(17KB)
--------hyperparam_selection.py(10KB)
--------data()
--------config_example_bicond.txt(210B)
--------preprocessing()
--------hyperparam-twitter-adv.txt(752B)
--------.DS_Store(6KB)
--------hyperparam-bicond-twitter.txt(327B)
--------modeling()
--------__init__.py(0B)
--------adv_train.sh(446B)
--------config_example_toad.txt(380B)
----.gitignore(2KB)
----README.md(3KB)