文件名称：Skin-Cancer-using-deep-learning-
文件大小：534KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-07 11:22:45
JupyterNotebook
使用CNN的皮肤癌检测器 在这里，必须从Kaggle下载数据集。 链接到下载数据集： ://www.kaggle.com/kmader/skin-cancer-mnist-ham10000然后将具有.csv文件的数据集提取到同一文件夹中Skin-Cancer-Detector-using-CNN即HAM10000_metadata.csv HAM10000_images_part_1 HAM10000_images_part_2应该在上面的文件夹中解压缩上面的这些。 必需的库：Web框架：Flask Tensorflow Matplotlib Keras Numpy Pandas Sklearn这些上述库是强制性的。 请执行以下步骤：步骤1：在jupyter中运行Skin_CD.ipynb flie。 步骤2：在训练模型的最后一步，将该模型保存到models文件夹中。 步骤3：在ap
【文件预览】：
Skin-Cancer-using-deep-learning--main
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