文件名称：用卷积滤波器matlab代码-DSP_Lab_1:DSP_Lab_1
文件大小：3.57MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-10 06:50:23
系统开源
用卷积滤波器matlab代码 （从很近的地方看右边的图像，然后从远处看。） 项目1：图像过滤和混合图像 简短的 截止时间：上午8点10/30 所需文件：results / index.md和代码/ 概述 这项任务的目的是编写图像过滤功能，并使用它来创建由Oliva，Torralba和Schyns使用的SIGGRAPH 2006的简化版本。 混合图像是静态图像，其解释会随着观看距离而变化。 基本思想是，高频在可用时往往会主导感知，但在远处，只能看到信号的低频（平滑）部分。 通过将一个图像的高频部分与另一图像的低频部分混合，您将得到一个混合图像，该混合图像会导致在不同距离处产生不同的解释。 细节 该项目旨在使您熟悉MATLAB和图像过滤。 一旦创建了图像过滤功能，构造混合图像就相对简单了。 如果您还不了解MATLAB，则将对您有所帮助。 图像过滤。 图像过滤（或卷积）是基本的图像处理工具。 请参阅Szeliski的第3.2章和讲义材料，以了解有关图像过滤（特别是线性过滤）的信息。 MATLAB具有许多内置的高效函数来执行图像过滤，但是您将为此任务从头开始编写自己的函数。 更具体地说，您将实
【文件预览】：
DSP_Lab_1-master
----index_files()
--------cat_hybrid_image_scales.jpg(78KB)
--------hybrid_image.jpg(54KB)
--------high_frequencies.jpg(53KB)
--------low_frequencies.jpg(21KB)
--------dog.jpg(87KB)
--------style.css(3KB)
--------cat.jpg(83KB)
----data()
--------bird.bmp(365KB)
--------marilyn.bmp(175KB)
--------bicycle.bmp(398KB)
--------motorcycle.bmp(398KB)
--------submarine.bmp(338KB)
--------fish.bmp(338KB)
--------dog.bmp(434KB)
--------plane.bmp(365KB)
--------cat.bmp(434KB)
--------einstein.bmp(175KB)
----__pycache__()
--------my_imfilter.cpython-36.pyc(834B)
----results()
--------image()
--------placeholder.jpg(8KB)
--------index.md(3KB)
----code()
--------proj1.py(4KB)
--------vis_hybrid_image.py(1KB)
--------proj1_test_filtering.py(3KB)
--------__pycache__()
--------gauss2D.py(414B)
--------my_imfilter.py(958B)
--------normalize.py(173B)
----README.md(8KB)