文件名称：颜色分类leetcode-brainforge:仅基于NumPy的神经网络库
文件大小：90KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-26 16:09:26
系统开源
颜色分类leetcode Brainforge 文档 Brainforge 是一个用Python实现的人工神经网络库，它只依赖于NumPy （以及可选的Numba ，一个 Python 和 NumPy 的 jit 编译器） 安装 遗憾的是，该项目目前尚未打包。 这是因为我不知道它是如何完成的，但我打算在不久的将来这样做，所以现在正在下载和解压缩 :( 楷模 Brainforge 将神经网络视为应用了一些学习逻辑的层堆栈。 这些概念在 API 中是分开的，因此构建 ANN 是一个多阶段的过程。 应创建一个LayersStack实例并填充图层。 层是层子类的实例，它们将各种架构的前向和后向逻辑组合在一起。 LayerStack 应该包含一些学习逻辑，这些是 Learner 子类的实例。 目前实现了以下学习包装器： BackpropNetwork ，它使用梯度下降的选定变体来优化权重（有关更多信息，请参阅优化器部分） NeuroEvolution ，它使用差分进化进行权重优化 LayerStack - 指定架构 构造函数参数 input_shape ：元组或整数，指定数据的维度。 Input