文件名称：Video-Cap::clapper_board:视频字幕
文件大小：30.87MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-05 04:59:44
nlp computer-vision deep-learning seq2seq attention-mechanism
视频字幕 此存储库是ICCV '15论文-Tensorflow 1.0中的的实现 表现 方法 BLEU @ 1分数 seq2seq * 0.28 * seq2seq是纸张模型的复制品 运行代码 pip install -r requirements.txt ./run.sh data/testing_id.txt data/test_features 有关详细信息，run.sh需要两个参数 ./run.sh < video_id_file > < path> video_id_file 具有视频ID的txt文件 您可以使用方便使用 path_to_video_features 包含视频功能的路径，每个视频功能应为* .npy文件 看一下 您可以使用“ data / test_features”目录来简化操作 训练密码 pip insta
【文件预览】：
Video-Cap-master
----models()
--------model-2380.meta(5.66MB)
--------model-2380.index(453B)
--------checkpoint(4KB)
----run.sh(190B)
----requirements.txt(69B)
----train.sh(26B)
----introduction.pdf(131KB)
----test.sh(29B)
----README.md(2KB)
----data()
--------bias_init_vector.npy(28KB)
--------ixtoword.npy(49KB)
--------test_features()
--------wordtoix.npy(49KB)
--------video_corpus.csv(10.37MB)
--------testing_public_label.json(50KB)
--------testing_id.txt(1KB)
----python()
--------bleu_eval.py(4KB)
--------train.py(12KB)
--------data_parser.py(2KB)
--------v2s.py(19KB)
--------test.py(4KB)
--------atten()
--------model.py(6KB)
--------eval.py(3KB)