Face-detection-with-OpenCV-and-deep-learning

【文件属性】：
文件名称：Face-detection-with-OpenCV-and-deep-learning
文件大小：2KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-04-06 10:11:32
JupyterNotebook OpenCV中的人脸检测 此处的代码检测图像/视频中的脸部，将图像裁剪到检测到的脸部的盒子中并保存。 它也可以在一张图像中检测到相乘的脸部。 在计算机视觉中定位和定位照片中的一个或多个脸部时，脸部检测是一个问题。 介绍 在照片中定位人脸是指在图像中找到人脸的坐标，而本地化是指通常通过围绕人脸的边界框来划分人脸的范围。 人脸检测是首先识别的第一步。 工具： Python 3，OpenCV OpenCV包含一个基于深度学习的面部检测器。 可以在样本的face_detector子目录中找到基于Caffe的面部检测器。 它需要两个文件； .prototxt文件（定义模型体系结构）和.caffemodel文件（包含实际图层的权重）。

【文件预览】：
Face-detection-with-OpenCV-and-deep-learning-main
----detect_faces_openCV_images.ipynb(3KB)
----README.md(991B)