文件名称：matlab人头检测的代码-DIoU-SSD-pytorch:SSD的距离-IoU损耗
文件大小：147KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-06-12 22:31:36
系统开源
matlab人头检测的代码固态硬盘 距离-IoU损失：更快更好地了解边界框回归（AAAI 2020） [] [] PyTorch中的SSD_FPN_DIoU，CIoU 该代码参考和。 当前，在VOC数据集上进行了一些实验，如果您想训练自己的数据集，更多细节可以参考上面的链接。 如果您使用此作品，请考虑引用： @inproceedings{zheng2020distance, author = {Zhaohui Zheng, Ping Wang, Wei Liu, Jinze Li, Rongguang Ye, Dongwei Ren}, title = {Distance-IoU Loss: Faster and Better Learning for Bounding Box Regression}, booktitle = {The AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI)}, year = {2020}, } 损失 可以使用config/config.py文件中的losstype选项选择损失。有效选项当前为： [Iou|G
【文件预览】：
DIoU-SSD-pytorch-master
----utils()
--------loss()
--------box()
--------__init__.py(64B)
--------__pycache__()
--------detection()
----work_dir()
--------DIoU-NMS.txt(305B)
----model()
--------head()
--------backbone()
--------utils()
--------neck()
--------build_ssd.py(4KB)
--------__init__.py(33B)
--------__pycache__()
----config()
--------config.py(3KB)
--------__init__.py(41B)
--------__pycache__()
----LICENSE(34KB)
----tools()
--------train.py(10KB)
--------test.py(9KB)
--------eval.py(15KB)
--------ap.py(15KB)
----README.md(4KB)
----data()
--------utils()
--------CRACK.py(3KB)
--------__init__.py(222B)
--------VOC.py(7KB)
--------__pycache__()