文件名称：花卉分类：使用mobilenet v2对102种花朵进行分类并进行转移学习
文件大小：10.06MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-03-21 09:41:18
Python
花分类 使用mobilenet v2对102种花朵进行分类并进行转移学习。 使用Costom数据集对花朵图像进行分类 下载资料 在该项目中，使用了 。 您可以下载和。 数据集为tar文件形式，一旦提取，所有图像均位于jpg文件夹内。 标签文件包含一个数组，其索引是图像的编号，而索引处的编号是该图像所属类的编号。 Keras数据生成器 此处，keras图像生成器用于将数据馈送到神经网络。 数据的结构应采用以下方式： 。 在上面的图像中，training_images是包含多个目录的子文件夹，并且每个目录包含属于一个垂直类的图像。 数据准备 由于keras数据生成器要求训练数据采用垂直结构，因此我们需要根据需要准备数据集。 要准备数据集，请参考，将以上述格式转换数据。 在文件中，您需要更改以下变量： TAR_FILE_PATH =''＃提供下载的tar文件的路径EXTRACT_TO_PA
【文件预览】：
flower-classification-master
----.gitignore(9B)
----resources()
--------image_5971_69.jpg(37KB)
--------image_6970_35.jpg(80KB)
--------image_6979_35.jpg(58KB)
--------image_6615_3.jpg(40KB)
--------image_2649_58.jpg(37KB)
--------image_2641_58.jpg(43KB)
--------Classification_UI.PNG(222KB)
--------image_5959_69.jpg(39KB)
--------image_4160_52.jpg(35KB)
--------image_6612_3.jpg(49KB)
----LICENSE(1KB)
----Classification_GUI.py(5KB)
----README.md(3KB)
----model_20_epochs.h5(10.33MB)
----data_preparation.py(2KB)
----model.py(3KB)