文件名称：mobilenet-v2:“反向残差和线性瓶颈”存储库
文件大小：57KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-15 23:42:46
tensorflow slim mobilenet mobilenetv2 Python
MobilenetV2.tensorflow “”的存储库。 预请求库 python2 / 3 张量流 （可选） 训练与准确性 使用SGD + Momentum优化器对模型进行了训练。 优化器 重复 前1名 前5 预训练模型 新元 百万 69.7％ 89.2％ 用法 MobilenetV2有两个版本： 。 该版本可以在下复制，并使用slim提供的API来训练和测试模型。 。 此版本用于通过NCHW和半精度实现更高的速度。 网络架构 请注意纸张有误（在第四个瓶颈层之后，输出尺寸应为 ×64代替 ×64） 输入 操作员 Ť C ñ s ×3 转换2d -- 32 1个 2个 ×32 瓶颈 1个 16 1个 1个 ×16 瓶颈 6 24 2个 2个 ×24 瓶颈 6 32 3 2个 ×32 瓶颈 6 64 4 2个 ×64
【文件预览】：
mobilenet-v2-master
----benchmark-net()
--------mobilenet_v2.py(11KB)
--------convnet_builder.py(25KB)
----image()
--------bottleneck.png(13KB)
--------image()
----slim-net()
--------mobilenet_v2.py(14KB)
--------nets_factory.py(7KB)
----README.md(4KB)