文件名称：方面：机器学习数据集的可视化
文件大小：4.06MB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-02-25 07:36:33
machine-learning data-visualization MachinelearningJupyterNotebook
介绍 facets项目包含两个用于理解和分析机器学习数据集的可视化：Facets概述和Facets Dive。 可视化效果以 Web组件的形式实现，并代码支持，并且可以轻松地嵌入Jupyter笔记本或网页中。 可视化的实时演示可以在。 构面概述 概述提供了一个或多个数据集的高级视图。 它产生逐个特征的可视化统计分析，还可以用于比较两个或多个数据集的统计数据。 该工具可以处理数字和字符串特征，包括每个特征的数字或字符串的多个实例。 概述可以帮助发现数据集的问题，包括以下内容： 意外的功能值 大量示例缺少要素值 训练/服务偏斜 训练/测试/验证设置偏斜 可视化的关键方面是异常检测和跨多个