文件名称：MNIST数据集（基于python下的Tensorflow框架）
文件大小：11.06MB
文件格式：RAR
更新时间：2023-10-31 06:43:21
python mnist数据集
解压即可使用，运行代码可在本人博客中找到。大多数示例使用手写数字的MNIST数据集[1]。该数据集包含60,000个用于训练的示例和10,000个用于测试的示例。这些数字已经过尺寸标准化并位于图像中心，图像是固定大小(28x28像素)，其值为0到1。为简单起见，每个图像都被平展并转换为784(28 * 28)个特征的一维numpy数组。
【文件预览】：
MNIST_data
----t10k-labels-idx1-ubyte.gz(4KB)
----t10k-images-idx3-ubyte.gz(1.57MB)
----train-images-idx3-ubyte.gz(9.45MB)
----train-labels-idx1-ubyte.gz(28KB)