文件名称：awesome-AutoML:整理与AutoML相关的研究，工具，项目和其他资源的列表
文件大小：20KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-05-20 02:37:21
Awesome-AutoML 整理与AutoML相关的研究，工具，项目和其他资源的列表 自动贴图 AutoML是使用机器学习方法和过程来自动化机器学习系统并使之更易于访问的工具和技术。 它已经存在了几十年，所以它不是一个全新的想法。 Google Brain和其他许多公司最近的工作重新激发了AutoML的热情，一些公司已经。 因此，它已成为需要研究的主要领域之一。 AutoML有很多种类，包括： 神经网络架构搜索 超参数优化 优化器搜索 数据扩充搜索 学会学习/元学习 还有很多 研究 AutoML调查 （Tang等2021） （Ren等人，2020年） （Yang等，2020） （He et ） （Wistuba等.2019） （Elsken et al.2019） （Yao等人，2018年） （Yang等，2020） 神经建筑搜索 （Li等人2021） Aut
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awesome-AutoML-master
----LICENSE(34KB)
----README.md(25KB)