文件名称：smote的matlab代码-Tensorflow-ML:Tensorflow中不同的机器学习算法实现
文件大小：96KB
文件格式：ZIP
更新时间：2024-07-09 00:55:54
系统开源
smote的matlab代码使用 Tensorflow 进行机器学习 Tensorflow 是来自 Google 的开源机器学习 (ML) 库。 由于对深度学习的支持，它特别受欢迎。 除此之外，它具有高度的可扩展性，可以在 Android 上本地运行。 该文档维护良好，并且针对不同专业水平提供了多个教程。 要了解更多关于下载和安装 Tesnorflow 的信息，请访问官网 ()。 下面提到的算法（可作为 IPython 笔记本使用）。 房价预测的线性回归（波士顿数据集） 多类分类的逻辑回归（鸢尾花数据集） 用于字母识别的 K 最近邻（字母识别数据集） 使用 SMOTE 进行逻辑回归进行异常检测 自定义图像数据集的卷积神经网络 用于多标签分类的神经网络（酵母数据集）
【文件预览】：
Tensorflow-ML-master
----Multi-label Neural Network.ipynb(5KB)
----data (Logistic Regression with SMOTE).csv(5KB)
----CNN.ipynb(9KB)
----K-Nearest Neighbours.ipynb(4KB)
----LICENSE(1KB)
----Logistic Regression.ipynb(12KB)
----README.md(907B)
----Linear Regression.ipynb(28KB)
----Logistic Regression with SMOTE.ipynb(88KB)