【文件属性】：
文件名称：lumberjack:使用Lumberjack搜索和分析您的日志效率
文件大小：77KB
文件格式：ZIP
更新时间：2021-05-04 13:39:10
python flask spark log analysis
用伐木工人轻松切开您的原木。 开源且可托管。
伐木工人通过我们的系统自动增强您的日志。 将它们从混乱，难以使用的原始文本转换为丰富，有用，干净的事件。
特征
网络仪表板
实时拖尾
由Apache Solr支持的快速搜索
将日志保存几个世纪（在磁盘上）
将问题从日志保存到Github Repo
入门
git clone https://github.com/Padamsethia/lumberjack
cd lumberjack/
pip install -r requirements.txt
python lumberjack/run.py
Web仪表板位于localhost:5000
执照
Lumberjack已获得GPL v3.0许可证的许可。 有关更多信息，请参见文件。
【文件预览】：
lumberjack-master
----lumberjack()
--------models()
--------jack.sqlite(12KB)
--------engine.py(2KB)
--------lumber.py(9KB)
--------templates()
--------static()
--------run.py(128B)
--------__init__.py(0B)
--------requirements.txt(752B)
--------dummydata.tsv(21KB)
--------.gitignore(1KB)
--------config.py(399B)
----assets()
--------lumber-logo.png(12KB)
--------lumber.png(35KB)
----LICENSE(34KB)
----.gitignore(1KB)
----README.md(979B)